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Forward Deployed Engineering

Tu operación no tiene un idioma común. Lindero se lo da.

Conectamos tus sistemas en solo lectura, fijamos una capa semántica — qué es un pedido, un cliente, una orden — y la servimos por API. Encima despliegas agentes, tableros y automatizaciones que preguntan por lo mismo.

Lindero → Conectores → Capa semántica → Agentes → DecisionesGuatemala · España
§01Por qué estás atascado

Has visto las demos. Ninguna sobrevivió a tus datos reales.

No es culpa del modelo. Es que tus datos viven en cinco sistemas que no se hablan, que nadie ha fijado qué es exactamente “un pedido” en tu empresa, y que quien montó el piloto no se quedó a operarlo.

01

Tus datos, dispersos

ERP, CRM, hojas de cálculo, PDFs en un correo. Ninguna vista común.

02

Sin semántica

“Cliente” significa una cosa en ventas y otra en facturación. Sin capa semántica, el modelo no puede resolver eso por ti.

03

Sin dueño

El piloto se entrega en un PowerPoint y muere cuando cambias el primer campo de tu ERP.

§02El producto

FocusFinance360Lindero

La capa semántica de tu operación

Tu IA no conoce tu negocio: dónde vive cada dato, qué significa cada término en tu empresa. Lindero se lo da — sobre tus propios sistemas, sin sacar la información de tu casa.

Lindero°Cómo funciona →
01

Capa / 01

Conectores

02

Capa / 02

Capa semánticadefiniciones

03

Capa / 03

Agentes

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Capa / 04

Decisiones

Cinco sistemas, una capa semántica: la vara contra la que se mide toda tu operación.

Lindero conecta tus sistemas en solo lectura, fija en la capa semántica qué es un pedido o un cliente, y lo sirve por una API. Encima construyes agentes, tableros y decisiones — y todos preguntan por lo mismo.

  • 01ConectoresEnganchamos lo que ya tienes. Sin migraciones ni sustituir sistemas: tu ERP se queda donde está.
  • 02Capa semánticaLa vara contra la que se mide toda la empresa: qué es un pedido, un cliente, una orden de producción — con un solo significado, no cinco.
  • 03AgentesModelos y automatizaciones que actúan sobre la capa semántica, no sobre tablas sueltas. Por eso entienden el contexto.
  • 04DecisionesEl punto donde esto deja de ser tecnología: alguien abre algo cada mañana y decide distinto por lo que ve.

Defines una vez qué es una orden de producción —identificador, estado, cantidad, cliente— y le indicas de dónde sacar cada dato en cada empresa. A partir de ahí, cualquier aplicación pregunta por órdenes de producción y funciona igual en las dos.

ProductionOrderreads erp.production_order

SAP · Oracle

API nameColumnTypeKey
idorder_idintegerid
statusnormalized_statusstringtitle
quantityplanned_quantityinteger
customerIdcustomer_idinteger
GET /objects/ProductionOrder

Solo lectura · un modelo de objetos consultable por API

01

El dato no sale de tu casa

Lindero lee de tus sistemas con un usuario de solo lectura. No copiamos la información a ningún lado. Con el GDPR encima, eso es un argumento comercial, no una limitación técnica.

02

El mismo contrato, muchas empresas

Una aplicación escrita una vez —un tablero, una alerta, un agente— sirve a dos empresas cuyos sistemas no comparten nada. Preguntan por lo mismo y funcionan igual.

03

Los hechos quedan registrados

Reglas de calidad que señalan la fila exacta que falla, linaje de dónde viene cada dato y versiones publicadas que no se reescriben: si alguien edita un borrador, lo que está en producción no se mueve.

Arriba, datos de ejemplo. Si quieres verlo sobre tus propios sistemas, hablemos.

Hablemos de Lindero

§03Qué construimos

Cuatro familias de sistema sobre la misma capa semántica

Una vez Lindero fija qué es un pedido o un cliente en tu empresa, encima desplegamos tableros, integraciones, agentes y flujos — todos consultan la misma API, no tablas sueltas.

Example data
margin_pctgroup by Object.University
Univ. Norte34%
Univ. Central27%
Univ. Sur22%
Univ. Este11%

top Univ. Norte · 34%

01

BI & Analytics

Cuadros de mando, métricas y forecasting para dirección: la información que se abre cada mañana y cambia una decisión.

Dirección abre una pantalla y decide — con datos de hoy, no del mes pasado.

Screenshot · integraciónExample data
02

Integración de datos

Conectar y unificar los sistemas que hoy no se hablan — ERP, CRM, e-commerce, logística — en una sola verdad consultable.

Example data
agent

Elige una pregunta ↑

03

IA y agentes

Agentes y automatización que actúan sobre tus datos, con Lindero como capa semántica para que entiendan tu negocio.

Example data
albaran.pdf→ ERP

Nº albarán

4471

doc_num

Proveedor

Cartonajes S.L.

supplier_id

Cantidad

1.200 uds

quantity

Fecha

12/03/2025

received_at

sin escribir
04

Automatización de procesos

Flujos que corren solos, de extremo a extremo — desde la extracción documental hasta el ERP.

Nadie vuelve a teclear un albarán.

§04El proceso

Cómo desplegamos Lindero contigo

Lindero es el producto; esto es cómo lo llevamos a producción en tu operación: te diagnosticamos, desplegamos encima de tus sistemas y nos quedamos hasta que corre — tres pasos con alcance, plazo y entregable cerrados.

Verticales
  • Manufactura
  • E-commerce
  • Fintech
  • Salud
01

Diagnóstico

2 semanas · alcance fijo

Entramos en tu operación y la mapeamos desde dentro: hablamos con quien usa el sistema, no solo con dirección. Encontramos dónde se pierde dinero y qué se puede automatizar ya.

Entregable

Un plan priorizado por impacto, con el retorno esperado de cada pieza. Un documento que puedes ejecutar, no un PowerPoint que se archiva.

02

Despliegue

6–10 semanas · cerrado por caso de uso

Construimos un sistema concreto sobre tus datos reales y lo dejamos corriendo en producción. En incrementos que ves funcionar, no un big bang a seis meses vista.

Entregable

Un sistema en producción. Uno de estos cuatro, o una combinación:

03

Operación

Continuo · retainer mensual

Nos quedamos desplegados: mantenemos lo que construimos, lo extendemos cuando el negocio crece y formamos a tu equipo.

Entregable

Que la operación no dependa de nosotros. Si seguimos, es porque hay más que construir — no porque nadie sepa mantenerlo.

Quién lo despliega · Cuatro años desplegando sistemas de datos en producción, entre Europa y LATAM: hardware y telemedicina en Guatemala, data science industrial en España y desarrollo de negocio en fintech. Esa amplitud es la que nos deja entender tu operación desde varios ángulos a la vez.

  • Forward Deployed Engineering
  • Máster Fintech & BI — EDEM Valencia
  • Ing. Mecatrónica — UVG Guatemala

Desplegado en producción para

  • Hinojosa Packaging
  • Quimi Romar
  • Fontenas
  • ENEB
  • Terramenta Shop
  • PaynoPain
  • BITMEC
§05Contacto

¿Tienes un proceso que la IA debería estar haciendo ya?

Cuéntanos cómo funciona hoy tu operación. Si hay algo que desplegar, te decimos por dónde empezaríamos; si no lo hay, también te lo decimos.

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