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BI & Analytics
Cuadros de mando, métricas y forecasting para dirección: la información que se abre cada mañana y cambia una decisión.
Dirección abre una pantalla y decide — con datos de hoy, no del mes pasado.
Forward Deployed Engineering
Conectamos tus sistemas en solo lectura, fijamos una capa semántica — qué es un pedido, un cliente, una orden — y la servimos por API. Encima despliegas agentes, tableros y automatizaciones que preguntan por lo mismo.
No es culpa del modelo. Es que tus datos viven en cinco sistemas que no se hablan, que nadie ha fijado qué es exactamente “un pedido” en tu empresa, y que quien montó el piloto no se quedó a operarlo.
ERP, CRM, hojas de cálculo, PDFs en un correo. Ninguna vista común.
“Cliente” significa una cosa en ventas y otra en facturación. Sin capa semántica, el modelo no puede resolver eso por ti.
El piloto se entrega en un PowerPoint y muere cuando cambias el primer campo de tu ERP.
§02El producto
Tu IA no conoce tu negocio: dónde vive cada dato, qué significa cada término en tu empresa. Lindero se lo da — sobre tus propios sistemas, sin sacar la información de tu casa.
Capa / 01
Capa / 02
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Cinco sistemas, una capa semántica: la vara contra la que se mide toda tu operación.
Lindero conecta tus sistemas en solo lectura, fija en la capa semántica qué es un pedido o un cliente, y lo sirve por una API. Encima construyes agentes, tableros y decisiones — y todos preguntan por lo mismo.
Defines una vez qué es una orden de producción —identificador, estado, cantidad, cliente— y le indicas de dónde sacar cada dato en cada empresa. A partir de ahí, cualquier aplicación pregunta por órdenes de producción y funciona igual en las dos.
SAP · Oracle
| API name | Column | Type | Key |
|---|---|---|---|
| id | order_id | integer | id |
| status | normalized_status | string | title |
| quantity | planned_quantity | integer | |
| customerId | customer_id | integer |
Solo lectura · un modelo de objetos consultable por API
Lindero lee de tus sistemas con un usuario de solo lectura. No copiamos la información a ningún lado. Con el GDPR encima, eso es un argumento comercial, no una limitación técnica.
Una aplicación escrita una vez —un tablero, una alerta, un agente— sirve a dos empresas cuyos sistemas no comparten nada. Preguntan por lo mismo y funcionan igual.
Reglas de calidad que señalan la fila exacta que falla, linaje de dónde viene cada dato y versiones publicadas que no se reescriben: si alguien edita un borrador, lo que está en producción no se mueve.
Arriba, datos de ejemplo. Si quieres verlo sobre tus propios sistemas, hablemos.
Hablemos de Lindero§03Qué construimos
Una vez Lindero fija qué es un pedido o un cliente en tu empresa, encima desplegamos tableros, integraciones, agentes y flujos — todos consultan la misma API, no tablas sueltas.
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Cuadros de mando, métricas y forecasting para dirección: la información que se abre cada mañana y cambia una decisión.
Dirección abre una pantalla y decide — con datos de hoy, no del mes pasado.
Example dataConectar y unificar los sistemas que hoy no se hablan — ERP, CRM, e-commerce, logística — en una sola verdad consultable.
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Agentes y automatización que actúan sobre tus datos, con Lindero como capa semántica para que entiendan tu negocio.
Nº albarán
4471
doc_num
—
Proveedor
Cartonajes S.L.
supplier_id
—
Cantidad
1.200 uds
quantity
—
Fecha
12/03/2025
received_at
—
Flujos que corren solos, de extremo a extremo — desde la extracción documental hasta el ERP.
Nadie vuelve a teclear un albarán.
§04El proceso
Lindero es el producto; esto es cómo lo llevamos a producción en tu operación: te diagnosticamos, desplegamos encima de tus sistemas y nos quedamos hasta que corre — tres pasos con alcance, plazo y entregable cerrados.
2 semanas · alcance fijo
Entramos en tu operación y la mapeamos desde dentro: hablamos con quien usa el sistema, no solo con dirección. Encontramos dónde se pierde dinero y qué se puede automatizar ya.
Entregable
Un plan priorizado por impacto, con el retorno esperado de cada pieza. Un documento que puedes ejecutar, no un PowerPoint que se archiva.
6–10 semanas · cerrado por caso de uso
Construimos un sistema concreto sobre tus datos reales y lo dejamos corriendo en producción. En incrementos que ves funcionar, no un big bang a seis meses vista.
Entregable
Un sistema en producción. Uno de estos cuatro, o una combinación:
Continuo · retainer mensual
Nos quedamos desplegados: mantenemos lo que construimos, lo extendemos cuando el negocio crece y formamos a tu equipo.
Entregable
Que la operación no dependa de nosotros. Si seguimos, es porque hay más que construir — no porque nadie sepa mantenerlo.
Quién lo despliega · Cuatro años desplegando sistemas de datos en producción, entre Europa y LATAM: hardware y telemedicina en Guatemala, data science industrial en España y desarrollo de negocio en fintech. Esa amplitud es la que nos deja entender tu operación desde varios ángulos a la vez.
Desplegado en producción para
Cuéntanos cómo funciona hoy tu operación. Si hay algo que desplegar, te decimos por dónde empezaríamos; si no lo hay, también te lo decimos.